IA para docentes y equipos directivos

Consultoría IA Educativa | Governance EU AI Act | delatorre.ai Barcelona

Diseño, gobierno e implementación de IA en educación y organizaciones. Quick wins auditables en semanas.

Servicios principales

Dos robots humanoides frente a un edificio institucional, cubiertos por datos binarios y rodeados por la bandera de la Unión Europea
La inteligencia artificial generativa bajo la mirada reguladora de la Unión Europea

Governance y Cumplimiento Normativo (EU AI Act + LOPDGD)

Para equipos directivos, DPOs y responsables de innovación educativa

Diseño e implementación de políticas de uso responsable de IA con seguridad jurídica robusta. Framework EUOALO aplicado a sistemas de alto riesgo en educación.

Qué incluye:

  • Análisis de riesgos algorítmicos según categorización EU AI Act
  • Política de uso institucional con roles y responsabilidades claras
  • Registro de actividades de tratamiento (LOPDGD) para IA con datos de menores
  • DPIA (Data Protection Impact Assessment) específica para sistemas educativos
  • Controles preventivos y mecanismos de supervisión humana
  • Documentación auditable para inspecciones y certificaciones

Entregables concretos:

  • Documento de política institucional (10-15 páginas)
  • Matriz de riesgos priorizada con plan de mitigación
  • Templates de consentimiento informado y transparencia algorítmica
  • Checklist de compliance EU AI Act para IA educativa

Timing: 2-4 semanas según complejidad organizativa

Impacto de la inteligencia artificial en la educación de futuros docentes
La inteligencia artificial aplicada en la formación de docentes permite personalizar el aprendizaje y enfrentar desafíos éticos.

Formación Práctica para Docentes

Para profesores, coordinadores TIC y formadores de formadores

Capacitación con aplicación inmediata en aula. No teoría sobre IA, sino metodología probada con materiales listos para usar.

Programa base (adaptable por niveles educativos):

Módulo 1: Fundamentos sin tecnicismos (4h)

  • Qué es realmente un LLM y cómo funciona (sin matemáticas)
  • Limitaciones críticas: alucinaciones, sesgos, límites de razonamiento
  • Diferencia entre herramienta, sistema y agente de IA
  • Implicaciones éticas y legales en contexto educativo español

Módulo 2: Casos de uso pedagógico (6h)

  • Diseño de actividades con IA: taxonomía de Bloom aplicada
  • Generación de materiales didácticos personalizados
  • Evaluación formativa con IA: rúbricas, feedback, análisis de aprendizaje
  • Detección y gestión de plagio académico con IA
  • Prácticas con prompt engineering educativo

Módulo 3: Implementación responsable (4h)

  • Criterios de selección de herramientas (privacidad, términos de uso, RGPD)
  • Protocolos de uso en aula: consentimiento, transparencia, supervisión
  • Desarrollo de pensamiento crítico sobre outputs de IA
  • Integración curricular sin sustituir competencias básicas

Validación contractual:

  • Formación en sectores FP: imagen diagnóstica, construcción, estética personal
  • Materiales específicos por familia profesional

Formatos disponibles:

  • Presencial (centros educativos, CEFIREs, CPRs)
  • Online síncrono (grupos hasta 30 participantes)
  • Híbrido con seguimiento asíncrono
Captura de Claude Research con 60 fuentes agrupadas sobre costes de cumplimiento del EU AI Act y dominio de las Big Four en auditorías algorítmicas
Claude Research — agrupación de 60 fuentes sobre costes de compliance del EU AI Act y dominancia Big Four en auditorías algorítmicas.

Mini-Auditoría Express (48 horas)Para direcciones que necesitan claridad antes de decidir

Diagnóstico rápido de tu situación actual con IA aplicada. Identificación de riesgos ocultos, oportunidades de quick wins y roadmap priorizado.

Proceso:

Fase 1: Intake (2h)

  • Entrevistas con equipo directivo y/o empleados parte de los procesos
  • Inventario de herramientas IA ya en uso (oficial y no oficial)
  • Revisión de políticas digitales actuales

Fase 2: Análisis (24h)

  • Mapeo de riesgos legales y éticos / políticas de empresa/institución.
  • Identificación de usos de alto impacto / baja fricción
  • Gap analysis: qué falta para compliance EU AI Act – RGPD.

Fase 3: Entrega (2h)

  • Informe ejecutivo (5-7 páginas)
  • Matriz de priorización: impacto vs. esfuerzo
  • 3 acciones inmediatas ejecutables en <30 días

Ideal para:

  • Equipos directivos que necesitan argumentos para dirección/claustro
  • Centros que ya usan IA sin marco claro
  • Organizaciones que quieren piloto controlado antes de escalar

Inversión: Consultar (incluye informe + 1h sesión de Q&A)

Directrices para la Interacción con IA
Directrices para la Interacción con IA

Programas integrales para centros educativos

Para centros que quieren transformación real, no cosmética

Acompañamiento completo: formación + governance + implementación + medición. Integración de IA con criterio pedagógico y evaluación de resultados.

Estructura tipo (personalizable):

Trimestre 1: Fundamentos y governance

  • Formación básica claustro (12-16h)
  • Diseño de política institucional
  • Creación de comité de ética IA
  • Piloto controlado con 3-5 docentes early adopters

Trimestre 2: Escalado y especialización

  • Formación avanzada por departamentos
  • Desarrollo de materiales propios del centro
  • Implementación de controles y trazabilidad
  • Evaluación de impacto en aprendizaje (pre/post)

Trimestre 3: Autonomía y sostenibilidad

  • Formación de formadores internos
  • Documentación de buenas prácticas
  • Protocolos de actualización tecnológica
  • Certificación de compliance (opcional)

“El valor de la IA no está en la demo. Está en el artefacto que queda y en la métrica que lo sostiene.”

JL – delatorre.ai

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Es obligatorio cumplir el EU AI Act si mi centro educativo usa ChatGPT u otras herramientas de IA?

Sí. El EU AI Act (Reglamento UE 2024/1689) es de aplicación directa en toda la Unión Europea. Los centros educativos están especialmente afectados porque el Anexo III clasifica como “sistemas de alto riesgo” aquellos que evalúan aprendizaje, determinan acceso a instituciones educativas o monitorizan comportamientos durante exámenes.
Si usas IA para generar evaluaciones, detectar plagio, recomendar itinerarios educativos o cualquier decisión automatizada sobre alumnado, estás desplegando un sistema de alto riesgo. Esto implica: evaluación de riesgos antes del despliegue, documentación técnica, transparencia hacia familias, supervisión humana efectiva y registro en base de datos europea.
El incumplimiento puede conllevar sanciones de hasta 35 millones de euros o el 7% de facturación global. En delatorre.ai implemento el framework EUOALO específicamente diseñado para compliance EU AI Act en contextos educativos españoles, compatible con LOPDGD.

¿Qué diferencia hay entre cumplir el RGPD y cumplir el EU AI Act en educación?

Son marcos complementarios pero diferentes:
RGPD/LOPDGD regula el TRATAMIENTO de datos personales: ¿estás recogiendo, almacenando o procesando datos de personas? Se enfoca en consentimiento, derechos de los interesados y seguridad de datos.
EU AI Act regula el DESPLIEGUE de sistemas de IA: ¿estás usando algoritmos que toman decisiones o generan contenido? Se enfoca en riesgos algorítmicos, transparencia, supervisión humana y detección de sesgos.
Ejemplo práctico: Si usas IA para personalizar aprendizaje, el RGPD pregunta “¿tienes consentimiento para procesar datos del alumno?” y el EU AI Act pregunta “¿has evaluado el riesgo de sesgo en las recomendaciones?”. Necesitas cumplir AMBOS. Muchos centros tienen DPD que audita RGPD, pero nadie que evalúe riesgos algorítmicos del EU AI Act.
En mis proyectos integro compliance RGPD+EU AI Act en un solo marco porque en educación con IA es imposible separarlos.

¿Cómo detectar si un alumno usó ChatGPT sin prohibir el uso de IA?

La pregunta clave no es “¿usó IA?” sino “¿aprendió el alumno?”. Los detectores de IA tienen falsos positivos del 30-40% y sesgos contra non-native speakers. No funcionan.
Estrategia efectiva:
Rediseña la evaluación: Preguntas de aplicación en lugar de repetición (“¿Cómo aplicarías X en tu contexto?” vs “¿Qué es X?”). Presentaciones orales con preguntas en vivo. Portfolios con proceso documentado.
Integra IA explícitamente: “Genera borrador con ChatGPT, luego critica sus errores” o “Compara tu respuesta con la de Claude, argumenta tu preferencia”.
Indicadores de uso sin comprensión: Incapacidad de explicar oralmente lo escrito, referencias inventadas (IA alucina fuentes), cambio abrupto de estilo, errores típicos de IA (genericidad excesiva).
Diálogo abierto: “Veo que tu trabajo tiene nivel muy alto. ¿Cómo lo desarrollaste?”. Si admite uso de IA: “Genial. ¿Qué aprendiste?”.
En mi Sistema PI+IA propongo rúbricas que evalúan capacidad de usar IA estratégicamente (20%), pensamiento crítico sobre outputs (30%) y aplicación original (50%). Si un alumno puede aprobar solo con ChatGPT, el problema es el diseño de tu evaluación.

¿Cuánto cuesta implementar un programa de IA en mi centro educativo?

La inversión varía según alcance:
Piloto mínimo (€2.000-€4.000): Mini-audit de 48h + formación para 5-10 early adopters + política institucional básica. Timing: 4-6 semanas. Resultado: evidencia de impacto para decidir escalado.
Programa de centro (€8.000-€15.000): Auditoría completa + formación claustro (16h) + política institucional + DPIA + herramientas (licencias ChatGPT Team) + acompañamiento trimestral. Timing: 1 trimestre implementación + 2 trimestres consolidación. Resultado: 80%+ claustro con competencia IA, governance operativa, métricas de impacto.
Transformación integral (€25.000-€50.000): Todo lo anterior + formación avanzada por departamentos + GPTs personalizados + sistema de medición de impacto + formación de formadores internos + certificación compliance EU AI Act + acompañamiento anual. Timing: 1 año académico completo.
ROI esperado: Ahorro de 20-30% tiempo en preparación materiales. Para 10 docentes esto equivale a 540h/año liberadas (valor ~€13.500). La inversión en governance previene multas RGPD potenciales de €20.000-€100.000.
Ofrezco opciones de financiación mediante presupuesto de formación docente, fondos Next Generation EU según CCAA, y pago fraccionado.

¿Ofreces garantía de resultados? ¿Qué pasa si mi claustro no adopta la IA?

No ofrezco “garantías mágicas”, pero SÍ garantizo contractualmente:
Lo que garantizo: Entregables documentados (materiales, políticas, informes, horas acordadas), calidad pedagógica (contenidos alineados con currículo español, adaptados a tu contexto), compliance legal (documentación conforme RGPD/EU AI Act).
Lo que NO garantizo (nadie debería): Que 100% del claustro usará IA diariamente (depende de cultura organizativa), que resultados académicos mejorarán X% (demasiadas variables externas), que todas las herramientas funcionarán perfectamente (tecnología tiene limitaciones).
Protocolo de éxito: Diagnóstico previo de disposición, identifico early adopters, adapto expectativas realistas. Durante formación: 70% práctica, quick wins desde día 1. Después: seguimiento 30-60 días, canal de consulta, medición de adopción.
Indicadores realistas: Éxito mínimo (80% proyectos): 30-40% claustro usa IA ocasionalmente, política institucional operativa, 0 incidentes privacidad. Éxito alto (20% proyectos): 70%+ claustro usa IA ocasionalmente, centro referente, impacto medible en aprendizaje.
Si no funciona: Si es problema técnico mío, reviso sin coste o reembolso parcial. Si es resistencia organizativa, reunión de diagnóstico + recomendaciones sin cargo adicional. Prefiero rechazar contrato que cobrar por algo que sé que no va a funcionar.