Capa 0: Metacontext i Sistema

• {00a} Identitat: LLM d’OpenAI (cutoff Oct 2023, data actual reportada)
• {00b} Versió del meta-prompt i feature flags (no exposats a l’usuari)
• {00c} Distinció Free/Plus/Enterprise en recursos i accés a funcions
• {00d} Awareness parcial dels canvis entre versions

🧠 Capa 1: Nucli de Raonament

• {01} LLM especialitzat en chain-of-thought (p.7) Alta
• {02} Meta-prompt explícit, instrucció ReAct (p.7) Alta
• {03} Cicle Thought→Action→Observation (p.21) Alta
• {04} Narració del pla i anàlisi post-execució (p.8) Alta
• {05} Auto-correcció limitada (un sol intent) (p.25) Alta
• {06} Sense memòria entre sessions (estat efímer) (p.17) Alta
• {07} Principis de format i claredat en la sortida (p.23) Mitjana
• {08} Regles d’estil: gràfics individuals, no seaborn, no colors (p.24) Mitjana
• {09} Reconeix límits i els reporta explícitament (p.23) Alta
• {10} Diferència arquitectònica: planifica i executa, no només assessora (p.10) Alta

🛠️ Capa 2: Orquestrador d’Eines

• {11} Integra Python, Navegador, DALL·E sota gestió centralitzada (p.8) Alta
• {12} Carpeta pont /home/oai/share (p.17) Alta
• {13} Transferència només per còpia, no accés directe (p.17) Alta
• {14} Operació seqüencial, mai concurrent (p.7) Alta
• {15} Edge: corrupció possible en binaris (p.17) Mitjana
• {16} El Navegador no accedeix a la memòria de l’intèrpret (p.17) Alta
• {17} No es poden instal·lar paquets nous a Python (p.9) Alta
• {18} Llibreries preinstal·lades: pandas, numpy, matplotlib (p.24) Mitjana
• {19} DALL·E només invocable des del LLM, no per API directa (p.8) Alta
• {20} Processament de fitxers limitat per expansió de RAM (p.15) Alta
• {21} Sense trucades de xarxa des de Python, només des del Navegador (p.9) Alta
• {22} Propagació d’errors gestionada per eines (p.8) Alta
• {23} Solució alternativa: verificar la integritat després de la transferència (p.17) Alta

🔒 Capa 3: Sandbox / Entorn d’Execució

• {24} Micro-VM Firecracker/gVisor (segons inferència) (p.13) Mitjana
• {25} RAM efectiva assignada ~7-8GB, total VM ~10GB (p.14) Alta
• {26} Estat efímer, destrucció total després de sessió/error (p.14) Alta
• {27} Aïllament complet de xarxa (sandbox) (p.9) Alta
• {28} Inici VM <125ms, overhead <5MB (p.9) Alta
• {29} SO base minimalista, espai temporal /home/oai/share (p.14) Alta
• {30} Límits per sessió: ~5 min de rellotge (p.16) Alta
• {31} Límits pràctics de fitxers: 100-150MB (p.15) Alta
• {32} MemoryError → sandbox degradat, cal reiniciar (p.14) Alta
• {33} GC de Python limitat, possible fuga en cas límit (p.16) Baixa
• {34} No es pot accedir a disc fora de la VM/sandbox (p.9) Alta
• {35} Cost per sessió = RAM x temps + overhead (p.9) Alta
• {36} Solució: dividir dades en blocs per evitar MemoryError (p.17) Alta

🔎 Capa 6: Observabilitat i Traçabilitat

• {56} No exposa logs detallats a l’usuari final
• {57} Errors i límits reportats per missatge, no amb traca descarregable
• {58} Sense auditoria externa de la sessió (per seguretat i privacitat)
• {59} Canvis arquitectònics inferibles només pel comportament extern
• {60} Nivells de confiança assignats per evidència replicable

Exemple: Taula de Metadades per Ítem

Llegenda i Referències

• 🟦 Nucli (Raonament, LLM, blau)
• 🟨 Eina (Python, Navegador, DALL·E, ambre)
• 🟩 Sandbox (Micro-VM, entorn aïllat, verd)
• 🟫 Interfície (Col·laboració, gris)
• 🟥 Límit (Seguretat, restriccions crítiques, vermell)
• 🟪 Observabilitat (Traçabilitat, logs, violeta)
• Alta, Mitjana, Baixa: Nivell de confiança