Els Transformers són una arquitectura de xarxes neuronals que utilitza el mecanisme d’atenció per processar seqüències de dades de manera eficient. Aquest article explora el concepte, definicions acadèmiques i simplificades, metàfores i una dita catalana relacionada.
Les xarxes bayesianes són models gràfics probabilístics que representen un conjunt de variables i les seves dependències condicionals. Aquest article explora el concepte, definicions acadèmiques i simplificades, metàfores i una dita catalana relacionada.
Xarxes bayesianes (Bayesian networks) Leer entrada »
La transferència d’aprenentatge (Transfer Learning) és una tècnica d’IA que reutilitza un model entrenat en una tasca per millorar el rendiment en una altra tasca relacionada. Aquest article explora el concepte, definicions acadèmiques i simplificades, metàfores i una dita catalana relacionada.
Transferència d’aprenentatge (Transfer learning) Leer entrada »
La visió per computadora és un camp de la intel·ligència artificial que permet a les màquines interpretar i comprendre imatges i vídeos. Aquest article explora el concepte, definicions acadèmiques i simplificades, metàfores i una dita catalana relacionada.
Visió per computadora (Computer vision) Leer entrada »
El processament del llenguatge natural (NLP) és una branca de la intel·ligència artificial que permet a les màquines comprendre, interpretar i generar llenguatge humà. Aquest article explora el concepte, definicions acadèmiques i simplificades, metàfores i una dita catalana relacionada.
Processament del Llenguatge Natural (NLP) Leer entrada »
Les xarxes neuronals són sistemes computacionals inspirats en la xarxa neuronal del cervell humà. Aquest article explora el concepte, definicions acadèmiques i simplificades, metàfores i una dita catalana relacionada.
Xarxes neuronals Leer entrada »
L’aprenentatge automàtic (Machine Learning) és un subcamp de la intel·ligència artificial que se centra en el desenvolupament d’algoritmes que permeten a les màquines aprendre de les dades. Aquest article explora el concepte, definicions acadèmiques i simplificades, metàfores i una dita catalana relacionada.
Aprenentatge Automàtic (Machine Learning) Leer entrada »
La intel·ligència artificial (IA) és el conjunt de tècniques que permeten a les màquines realitzar tasques intel·ligents com el reconeixement de veu i la conducció autònoma. Aquest article explora el concepte, definicions acadèmiques i simplificades, metàfores per entendre-ho i una dita catalana relacionada.
Intel·ligència Artificial (IA) Leer entrada »
En el ámbito de la inteligencia artificial (IA), las innovaciones suceden a un ritmo vertiginoso. OpenAI ha lanzado su modelo más avanzado, el GPT-4o, que promete transformar la interacción entre humanos y máquinas gracias a su capacidad para procesar múltiples formas de comunicación simultáneamente. El GPT-4o, apodado por su naturaleza ‘omnimodal’, integra texto, voz, imagen y vídeo en una única plataforma, ofreciendo respuestas más coherentes y contextuales en tiempo real. Este modelo es dos veces más rápido y 50% más barato que GPT-4 Turbo, con una ventana de contexto de 128,000 tokens y un mejor rendimiento en múltiples idiomas. Sus aplicaciones abarcan la asistencia virtual personalizada y la educación interactiva, aunque plantea desafíos en privacidad y seguridad de datos. OpenAI busca democratizar el acceso a la IA avanzada, superando barreras en infraestructura y desigualdades socioeconómicas. Las mejoras en la tokenización y eficiencia permiten interacciones más rápidas y precisas, aunque es crucial un uso ético y responsable de esta tecnología.
GPT-4o desvelado: análisis completo del modelo omni de OpenAI Leer entrada »