Arquitectura de los Agents de ChatGPT – Diagrama técnico interactivo (v2.3-beta)

Capa 0: Metacontexto y Sistema

• {00a} Identidad: LLM OpenAI (cutoff Oct 2023, fecha actual reportada)
• {00b} Versión del meta-prompt y feature flags (no expuestos al usuario)
• {00c} Distinción Free/Plus/Enterprise en recursos y acceso a features
• {00d} Awareness parcial de cambios entre releases

🧠 Capa 1: Núcleo de Razonamiento

• {01} LLM especializado en chain-of-thought (p.7) Alta
• {02} Meta-prompt explícito, instrucción ReAct (p.7) Alta
• {03} Ciclo Thought→Action→Observation (p.21) Alta
• {04} Narración de plan y análisis post-ejecución (p.8) Alta
• {05} Auto-corrección limitada (un solo intento) (p.25) Alta
• {06} Sin memoria entre sesiones (estado efímero) (p.17) Alta
• {07} Principios de formato y claridad de salida (p.23) Media
• {08} Reglas de estilo: gráficos individuales, no seaborn, no colores (p.24) Media
• {09} Reconoce límites y reporta explícitamente (p.23) Alta
• {10} Diferencia arquitectónica: planifica y ejecuta, no solo asesora (p.10) Alta

🛠️ Capa 2: Orquestador de Herramientas

• {11} Integra Python, Navegador, DALL·E bajo gestión centralizada (p.8) Alta
• {12} Carpeta puente /home/oai/share (p.17) Alta
• {13} Transferencia sólo vía copia, no acceso directo (p.17) Alta
• {14} Operación secuencial, nunca concurrente (p.7) Alta
• {15} Edge: posible corrupción en binarios (p.17) Media
• {16} Navegador sin acceso a memoria del intérprete (p.17) Alta
• {17} Imposible instalar paquetes nuevos en Python (p.9) Alta
• {18} Librerías preinstaladas: pandas, numpy, matplotlib (p.24) Media
• {19} DALL·E invocable sólo desde LLM, no API directa (p.8) Alta
• {20} Procesamiento de archivos limitado por expansión RAM (p.15) Alta
• {21} Sin llamadas de red desde Python, sólo desde Navegador (p.9) Alta
• {22} Control de errores propagado por herramientas (p.8) Alta
• {23} Workaround: verifica integridad tras transferencia (p.17) Alta

🔒 Capa 3: Sandbox / Entorno de Ejecución

• {24} Micro-VM Firecracker/gVisor (según inferencia) (p.13) Media
• {25} RAM efectiva asignada ~7-8GB, total VM ~10GB (p.14) Alta
• {26} Estado efímero, destrucción total tras sesión/error (p.14) Alta
• {27} Aislamiento completo de red (sandbox) (p.9) Alta
• {28} Arranque VM <125ms, overhead <5MB (p.9) Alta
• {29} SO base minimalista, espacio temporal /home/oai/share (p.14) Alta
• {30} Límite de sesión por tiempo: ~5 min wall-clock (p.16) Alta
• {31} Límite práctico de archivos: 100-150MB (p.15) Alta
• {32} MemoryError → sandbox degradado, requiere reinicio (p.14) Alta
• {33} GC Python limitado, posible fuga en edge case (p.16) Baja
• {34} No acceso a disco fuera de la VM/sandbox (p.9) Alta
• {35} Coste por sesión = RAM x tiempo + overhead (p.9) Alta
• {36} Workaround: dividir datos en chunks para evitar MemoryError (p.17) Alta

🤝 Capa 4: Interfaz y Colaboración Humano-Agent

• {37} Solicita confirmación en operaciones costosas/irreversibles (p.10) Alta
• {38} Permite intervención humana, espera feedback (p.10) Alta
• {39} Presenta razonamiento anticipado (planificación antes de acción) (p.10) Alta
• {40} Fallback: solicita aclaración tras fallo no resuelto (p.25) Alta
• {41} Adapta narrativa a contexto/rol (prompt) (p.23) Media
• {42} Transparencia de límites/errores, reporta con precisión (p.23) Alta
• {43} Ajuste microdecisional en función de instrucciones (p.23) Alta
• {44} Muestra resultados paso a paso, no oculta procesos (p.8) Alta
• {45} Sesión destruida tras inactividad, sin warning persistente (p.14) Alta

⛔ Capa 5: Edge Cases, Seguridad y Economía

• {46} Sin integración directa con APIs privadas/internas (por diseño) (p.35) Alta
• {47} Límite estricto: timeout 5 min, RAM ~8GB (p.16) Alta
• {48} No memoria persistente, nunca entre sesiones (p.17) Alta
• {49} Límite práctico de archivos vs. límite nominal declarado (100MB vs. 512MB) (p.15) Alta
• {50} Edge: corrupción ocasional binario↔texto en transferencias (p.17) Media
• {51} Seguridad: todo flujo validado, sin ejecución autónoma (p.23) Alta
• {52} Destrucción de VM tras uso: prevención de superficie de ataque (p.14) Alta
• {53} Trade-off arquitectura: prioriza coste y seguridad sobre capacidad (p.16) Alta
• {54} Diferencias Enterprise/Plus: mayores cuotas, más RAM, más tiempo (p.43) Baja
• {55} Evolución continua, feature flags y cambios no siempre documentados (p.47) Media

🔎 Capa 6: Observabilidad y Trazabilidad

• {56} No expone logs detallados al usuario final
• {57} Error y límites reportados por mensaje, no por traza descargable
• {58} Sin auditoría externa de sesión (por seguridad/privacidad)
• {59} Cambios arquitectónicos solo inferibles por comportamiento externo
• {60} Niveles de confianza asignados por evidencia replicable

Ejemplo: Tabla de Metadatos por Ítem

Leyenda y Referencias

• 🟦 Núcleo (Razonamiento, LLM, azul)
• 🟨 Herramienta (Python, Navegador, DALL·E, ámbar)
• 🟩 Sandbox (Micro-VM, entorno aislado, verde)
• 🟫 Interfaz (Colaboración, gris)
• 🟥 Edge/Límite (Seguridad, límites críticos, rojo/naranja)
• 🟪 Observabilidad (Trazabilidad, logs, violeta)
• Alta, Media, Baja: Nivel de confianza