Ficha técnica del libro
Título: Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle (Enseñar y aprender a la era de la inteligencia artificial)
Edición:
- Margarida Romero, Universidad Côte d’Azur
- Laurent Heiser, Universidad Côte d’Azur
- Alexandre Lepage, Universidad de Montréal
Autores de Capítulos:
- Alexandre Lepage, Universidad de Montréal
- Anne Gagnebien, Universidad de Toulon
- Audrey Bonjour, Universidad de Toulon
- Aurélie Lagarrigue, INRIA Mnemosyne
- Axel Palaude, INRIA Mnemosyne
- Caroline Boulord, La Scientothèque
- Charles-Antoine Gagneur, Conservatoire national des arts et métiers de París
- Chloé Mercier, INRIA Mnemosyne
- Christelle Caucheteux, Life Bloom Academy
- Dominique Guidoni-Stoltz, Institut Agrosup Dijon
- Florence Tressols, Maison de l’intelligence artificielle
- Frédéric Alexandre, INRIA Mnemosyne
- Jean-François Céci, Universidad de Poitiers
- Jean-François Metral, Institut Agrosup Dijon
- Jérémy Camponovo, DRANE de l’Académie de Nice
- Julie Henry, Universidad de Namur
- Laurent Fouché, Life Bloom Academy
- Lianne-Blue Hodgkins, Life Bloom Academy
- Ludovic Dibiaggio, Skema Business School
- Margarida Romero, Universidad Côte d’Azur e INRIA Mnemosyne
- Marie-Hélène Comte, INRIA Mnemosyne
- Michel Durampart, Universidad de Toulon
- Patricia Corieri, La Scientothèque
- Paul Olry, Institut Agrosup Dijon y Conservatoire national des arts et métiers de París
- Pauline Reboul, Universidad de Toulon
- Philippe Bonfils, Universidad de Toulon
- Sami Ben Amor, Universidad de Toulon
- Simon Collin, Universidad del Québec en Montréal
- Solange Ciavaldini-Cartaut, Universidad Côte d’Azur
- Thierry Viéville, INRIA Mnemosyne y Universidad Côte d’Azur
- Victoire Batifol, Life Bloom Academy
- Yann-Aël Le Borgne, La Scientothèque y Universidad Libre de Bruselas
Pilotaje del GTnum:
- Margarida Romero, Laurent Heiser y Maryna Rafalska, Universidad Côte d’Azur
Fecha de Publicación: Marzo 2023
Licencia: Todo el contenido de este documento, salvo indicación contraria, está disponible bajo Licencia Abierta 2.0.
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¿Qué es este libro blanco?
El libro blanco “Enseñar y aprender a la era de la inteligencia artificial” es una iniciativa liderada por un equipo interdisciplinario de académicos y profesionales de la educación procedentes de diversas instituciones francesas y canadienses. El proyecto ha sido coordinado por la Universidad Côte d’Azur, con colaboraciones significativas de la Universidad de Montréal y otros socios académicos y profesionales.
Este documento es el resultado de dos años de trabajo colaborativo, enmarcado en el contexto de los “Grupos Temáticos Numéricos” respaldados por la Dirección del Numérico para la Educación en Francia. A lo largo de este tiempo, docentes, investigadores, desarrolladores y pedagogos han analizado y debatido sobre el papel emergente de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo.
Motivación y Propósito
La motivación detrás de este libro blanco surge de la necesidad urgente de explorar y definir el impacto de la inteligencia artificial en los procesos educativos. Este trabajo se ha centrado especialmente en la integración, aculturación y uso creativo de la IA en la educación, abordando tanto los beneficios potenciales como los desafíos éticos y prácticos que conlleva.
El propósito principal de este libro es proporcionar un recurso comprensivo que oriente a los educadores, formuladores de políticas y otros actores clave en la comprensión y aplicación efectiva de la IA en el entorno educativo. Además, se busca fomentar un diálogo constructivo sobre cómo la tecnología puede coexistir con los métodos pedagógicos tradicionales para enriquecer la experiencia de aprendizaje.
Objetivos Específicos
- Explorar el Estado Actual y el Potencial de la IA en Educación: Documentar y analizar las aplicaciones actuales de la IA en la educación, identificando casos de éxito y áreas de oportunidad.
- Establecer Directrices para la Integración de la IA: Ofrecer recomendaciones prácticas y marcos teóricos para integrar la IA en los currículos y prácticas pedagógicas de manera ética y efectiva.
- Promover la Alfabetización Digital: Capacitar a educadores y estudiantes en las competencias necesarias para interactuar con la IA, comprendiendo sus mecanismos y potenciales implicaciones éticas.
- Fomentar la Investigación Interdisciplinaria: Incentivar la colaboración entre educadores, tecnólogos, psicólogos y otros expertos para desarrollar soluciones educativas innovadoras apoyadas en la IA.
¿Cuál es la importancia de este libro blanco?
Impacto en la Educación y la Inteligencia Artificial
Este libro blanco se publica en un momento crítico en el que la educación en todo el mundo enfrenta desafíos sin precedentes debido a avances tecnológicos rápidos y cambios significativos en las metodologías pedagógicas. La importancia de este documento radica en su enfoque interdisciplinario y actualizado hacia la implementación y la integración de la inteligencia artificial en contextos educativos.
Contribuciones Principales:
- Marco Conceptual para la Integración de la IA: Proporciona un marco conceptual sólido que ayuda a los educadores y desarrolladores de políticas a entender cómo la inteligencia artificial puede ser integrada en los sistemas educativos de manera efectiva y ética.
- Directrices Basadas en la Investigación: Ofrece directrices prácticas derivadas de investigaciones rigurosas y colaboraciones interdisciplinarias que abordan tanto las oportunidades como los desafíos que presenta la IA en la educación.
- Fomento de la Alfabetización en IA: Eleva la importancia de la alfabetización en inteligencia artificial para estudiantes y educadores, asegurando que la próxima generación esté preparada para interactuar con tecnologías avanzadas de manera crítica y informada.
Impacto Esperado:
- Mejora de las Prácticas Pedagógicas: Al ofrecer ejemplos concretos y estudios de caso, este libro blanco ayuda a mejorar las prácticas pedagógicas al integrar tecnologías de IA que pueden personalizar y enriquecer el aprendizaje.
- Innovación Educativa: Impulsa la innovación en la educación al proporcionar insights sobre cómo la tecnología de IA puede ser utilizada para diseñar experiencias de aprendizaje más atractivas y efectivas.
- Política Educativa: Sirve como una herramienta esencial para los formuladores de políticas para desarrollar estrategias que incorporen tecnologías de IA de manera segura y responsable en los sistemas educativos.
Relevancia para la Comunidad Educativa Global:
Este libro blanco no solo tiene relevancia inmediata para los sistemas educativos donde la IA ya está siendo implementada, sino que también actúa como un recurso preventivo y preparatorio para regiones y sistemas que aún están explorando tecnologías educativas avanzadas. Por lo tanto, se posiciona como un recurso indispensable para una amplia gama de stakeholders en el ámbito global de la educación.
¿Qué contiene en detalle este libro blanco?
Parte 1: Retours d’expérience (Retornos de Experiencia)
- Un MOOC para Iniciar en la IA: “Inteligencia Artificial con Inteligencia”
- Introducción y Motivación: Explica la necesidad de una formación ciudadana sobre la IA.
- Enfoque Pedagógico y Actividades del MOOC: Detalla la metodología y actividades diseñadas para el aprendizaje interactivo y participativo.
- Impacto en Participantes y el Entorno Escolar: Analiza los efectos del curso en los participantes y su aplicación en el ambiente educativo.
- La Scientothèque en la Universidad Libre de Bruselas: Iniciación de Docentes y Alumnos a la IA desde 2020
- Presentación de la Scientothèque: Describe la organización y su papel en la educación científica.
- Enfoque Pedagógico de la Scientothèque en Materia de IA: Examina las técnicas y estrategias pedagógicas utilizadas.
- Experiencias y Perspectivas: Reflexiones sobre las lecciones aprendidas y visiones a futuro.
- Proyecto Arc-en-ciel: Sensibilización de los Alumnos de Secundaria en Alpes-Marítimos a la IA
- Descripción del Proyecto Arc-en-ciel: Introduce el proyecto y sus objetivos educativos.
- Logros del Proyecto: Enumera los logros específicos y los impactos en la comunidad educativa.
- Ejemplo de Proyecto: La Colmena Inteligente: Caso de estudio sobre una aplicación concreta de IA en la educación.
- Reflexiones de los Alumnos del Colegio Life Bloom Academy sobre la IA
- Proyecto Interdisciplinario sobre la IA: Presenta el diseño y ejecución del proyecto educativo.
- Narrativas de Experiencia de los Estudiantes: Comparte las percepciones y aprendizajes de los estudiantes.
- Conclusión y Reflexiones Finales: Resumen de los resultados y recomendaciones para futuras implementaciones.
Parte 2: Enjeux de l’IA en éducation (Desafíos de la IA en Educación)
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La IA en la Formación Profesional
- Introducción y Contexto: Explora el rol de la IA en la formación profesional y sus potenciales beneficios.
- Desafíos Didácticos y Tecnológicos: Discute los retos didácticos y tecnológicos asociados con la IA.
- IA y Tutores Inteligentes: Evaluación del uso de asistentes inteligentes en la educación.
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La IA para Mejorar el Aprendizaje
- Herramientas de Aprendizaje Adaptativo: Analiza cómo la IA puede personalizar el aprendizaje.
- IA como Modelo para Entender el Aprendizaje Humano: Propone un modelo de cómo la IA puede esclarecer aspectos del aprendizaje humano.
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Regulación Crítica de la IA en Educación
- Escuela y Digitalización: Reflexiona sobre el impacto de la digitalización en la educación.
- Fundamentos Teóricos y Prácticos para la Regulación: Propone un marco teórico para la regulación efectiva de la IA en entornos educativos.
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Acculturación al Entorno Digital
- Concepto de Acculturación Digital: Introduce y define la acculturación digital en contextos educativos.
- Niveles de Acculturación y Tecnología Educativa: Discute los niveles de integración de la tecnología en la educación.
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Preservación de la Agencia de Docentes y Estudiantes
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Revisión de Literatura y Metodología: Presenta una revisión de la literatura sobre los desafíos éticos de la IA.
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Resultados y Discusión: Ofrece una discusión sobre cómo la IA afecta la agencia de docentes y estudiantes.
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