1. Introducció: La intel·ligència artificial com a motor de canvi en edificació i obra civil
L’ús de la intel·ligència artificial (IA) està revolucionant el sector de l’edificació i obra civil, transformant els processos tradicionals en models més precisos, eficients i adaptats a les necessitats modernes. Aquest progrés no només afecta les grans empreses constructores, sinó que també s’està integrant en la formació dels futurs professionals del sector, preparant-los per afrontar els reptes del mercat laboral en una era digitalitzada.
Durant la sessió celebrada el passat 2 de Novembre a l’Institut Torre Vicens de Lleida, es va dur a terme una formació innovadora destinada als estudiants del CFGS Projectes d’Edificació. Aquesta formació tenia com a objectiu principal integrar l’ús de tecnologies d’IA, com ChatGPT i DeepSeek, en els processos de planificació i gestió de projectes tècnics. A través d’un cas pràctic real, els estudiants van explorar com aquestes eines poden optimitzar l’anàlisi de documents tècnics, la gestió pressupostària i la presa de decisions professionals.
Per què la IA és clau en edificació i obra civil?
El sector de l’edificació i obra civil es caracteritza per la seva complexitat tècnica i la necessitat de gestionar grans volums d’informació en temps limitats. La IA aporta solucions disruptives per a aquests reptes, destacant en àrees com:
- Planificació de projectes: Anàlisi i optimització de cronogrames.
- Gestió pressupostària: Creuament de dades entre costos i tasques.
- Predicció i simulació: Escenaris futurs sobre materials i recursos.
En un context on la sostenibilitat i la digitalització són imprescindibles, la IA no només ofereix millores tècniques, sinó que també redefineix les competències que es necessiten per treballar en el sector.
2. La IA com a eina transformadora en edificació i obra civil
El sector de l’edificació i obra civil està vivint una revolució tecnològica gràcies a la integració de la intel·ligència artificial (IA). Aquesta tecnologia està canviant les bases de la planificació, la gestió i l’execució de projectes tècnics, aportant beneficis significatius en termes de productivitat, precisió i sostenibilitat. A la formació realitzada a l’Institut Torre Vicens de Lleida, es va posar de manifest com les eines d’IA poden ser una part essencial de l’arsenal professional dels futurs tècnics.
Beneficis clau de la IA en edificació i obra civil
La IA permet abordar problemes tradicionals del sector d’una manera nova i més eficient. Alguns dels seus beneficis més destacats inclouen:
- Optimització de la planificació:
Amb eines com ChatGPT i DeepSeek, es poden analitzar grans volums de dades dels projectes, identificant punts de conflicte o possibles millores en els cronogrames. Això redueix errors i temps morts, assegurant una execució més fluida. - Gestió avançada de pressupostos:
La relació entre tasques del pla de treball i partides pressupostàries es torna més fàcil i precisa gràcies a l’anàlisi automàtica de dades. Això permet detectar inconsistències i simular escenaris futurs, com l’impacte d’un augment en el preu dels materials. - Predicció de riscos:
L’IA pot anticipar desviacions en temps o costos, ajudant a prevenir problemes abans que afectin significativament el projecte.
Integració amb el treball tècnic
Durant la formació, es va treballar amb documents tècnics reals del projecte de la nova estació d’autobusos de Lleida, com ara el pla de treball i el pressupost. Els estudiants van aprendre a utilitzar l’IA per:
- Creuar dades entre aquests documents.
- Relacionar tasques amb materials i costos.
- Justificar decisions basades en dades tècniques.
Aquest enfocament no només reforça la comprensió dels estudiants sobre les eines tradicionals del sector, sinó que també els prepara per a un futur en què la digitalització serà imprescindible.
Un canvi de paradigma per als professionals
Amb la IA, els professionals de l’edificació i obra civil poden:
- Reduir la dependència de processos manuals repetitius.
- Centrar-se en tasques de valor afegit, com l’anàlisi estratègica.
- Adaptar-se més ràpidament als canvis en el mercat, com la necessitat de projectes més sostenibles.
3. La formació: Un cas pràctic basat en l’estació d’autobusos de Lleida
La formació celebrada el passat 2 de Novembre a l’Institut Torre Vicens de Lleida es va centrar en un cas pràctic real que va permetre als estudiants del CFGS Projectes d’Edificació treballar amb eines d’IA aplicades a documents tècnics. L’objectiu principal era oferir-los una experiència immersiva que connectés la teoria amb la pràctica professional del sector d’edificació i obra civil.
El projecte seleccionat, la nova estació d’autobusos de Lleida, va ser l’escenari ideal per explorar com la IA pot facilitar la comprensió, la planificació i la presa de decisions en projectes d’aquesta magnitud.
Context del cas pràctic
El projecte de l’estació d’autobusos es va desenvolupar a partir de dos documents tècnics fonamentals:
- El pla de treballs:
Aquest document detallava les tasques necessàries per a la construcció, incloent-hi la seqüència temporal, les durades i les interdependències. - El pressupost:
Proporcionava un desglossament complet dels costos i els materials requerits en cada fase del projecte.
Aquests dos documents representen la base sobre la qual es planifica i s’executa qualsevol projecte d’edificació o obra civil, i la seva combinació permet entendre la relació crítica entre temps, costos i recursos.
Eines d’IA utilitzades
Els estudiants van treballar amb dues eines d’IA avançades, ChatGPT i DeepSeek, que van actuar com a assistents per a l’anàlisi de dades i la resolució de problemes.
ChatGPT: Anàlisi tècnica i assistència contextual
- Extracció de dades clau del pla de treballs i el pressupost.
- Identificació de discrepàncies entre tasques i costos.
- Formulació de respostes tècniques per justificar decisions basades en la informació dels documents.
DeepSeek: Creuament i simulació de dades
- Relació directa entre tasques del pla de treballs i partides pressupostàries específiques.
- Simulacions d’escenaris futurs, com l’impacte d’un augment del preu de l’acer.
- Anàlisi de la coherència entre les durades de les tasques i la quantitat de recursos assignats.
Desenvolupament de les activitats
La sessió es va estructurar en tres fases principals, que van guiar els estudiants en un procés progressiu d’aprenentatge:
- Comprensió inicial dels documents tècnics
Els estudiants van començar identificant la informació clau del pla de treballs i del pressupost. Per exemple:- Quina era la durada total del projecte?
- Quines tasques requerien més de 60 dies?
- Quins materials estaven assignats a les tasques de cimentació?
- Relació entre tasques i costos
Aquesta fase es va centrar en associar les activitats del pla de treball amb les partides pressupostàries. Això incloïa:- Calcular el cost total associat a tasques específiques, com la construcció de pilars.
- Verificar si la quantitat de materials, com l’acer, era suficient per a les necessitats del projecte.
- Anàlisi avançada i justificació de decisions
En l’última fase, els estudiants van aplicar la IA per simular escenaris i justificar decisions tècniques. Un exemple destacat va ser la simulació d’un augment del 10% en el preu de l’acer, analitzant com això afectaria el pressupost total i la viabilitat del projecte.
Exemple pràctic destacat: Construcció de pilars
Una de les activitats més rellevants va ser el treball amb les tasques de construcció de pilars. Els estudiants van:
- Identificar la durada i el cost total d’aquesta activitat segons els documents tècnics.
- Verificar la coherència entre la durada (30 dies) i la quantitat de material assignat (acer S355JR).
- Simular l’impacte d’un increment en el cost de l’acer, analitzant possibles ajustos en altres partides pressupostàries.
Aquest exercici va posar en pràctica la capacitat dels participants per utilitzar eines d’IA en un entorn realista i professional.
4. Resultats de la formació: Competències i impacte professional
La formació realitzada a l’Institut Torre Vicens de Lleida va destacar pel seu enfocament pràctic, oferint als estudiants una oportunitat única per integrar l’ús de la intel·ligència artificial (IA) amb les tasques típiques del sector de l’edificació i obra civil. Els participants van desenvolupar competències clau que van més enllà de la comprensió teòrica, adquirint eines i habilitats que els preparen per afrontar els reptes professionals d’un sector cada cop més tecnològic.
Habilitats adquirides durant la formació
Una de les fites més rellevants va ser l’adquisició d’habilitats pràctiques directament aplicables al mercat laboral. Aquestes es van assolir gràcies al treball amb documents tècnics reals, com el pla de treball i el pressupost del projecte de la nova estació d’autobusos de Lleida, i amb eines d’IA com ChatGPT i DeepSeek.
1. Lectura i interpretació de documents tècnics
Els estudiants van aprendre a navegar amb fluïdesa per documents complexos, com cronogrames i pressupostos, identificant informació clau. Per exemple, van ser capaços de:
- Determinar la durada total del projecte i comparar-la amb les tasques programades.
- Detectar discrepàncies entre les tasques del pla de treball i els materials assignats al pressupost.
- Identificar tasques crítiques amb una durada excessiva i proposar ajustos.
Un exemple destacat va ser l’anàlisi de les tasques de cimentació, on els participants van relacionar la seva durada (50 dies) amb la quantitat d’acer requerida, detectant que els materials previstos podrien ser insuficients en cas d’un augment en la demanda.
2. Ús d’eines d’IA per a la presa de decisions
Amb l’ajuda de ChatGPT, els estudiants van aprendre a fer preguntes precises per extreure dades rellevants dels documents. Aquest procés els va permetre:
- Justificar decisions com l’ajust de pressupostos, basant-se en la informació tècnica.
- Simular l’impacte de canvis en els costos, com l’augment del 10% en el preu de l’acer, i proposar alternatives per mantenir l’equilibri econòmic del projecte.
DeepSeek va ser especialment útil per al creuament de dades, ajudant els participants a establir relacions directes entre tasques i partides pressupostàries. Això va ser essencial per entendre com un canvi en una tasca afecta el pressupost global.
3. Simulació d’escenaris futurs
Una part fonamental de la formació va ser la capacitat de preveure i respondre a imprevistos. Els participants van treballar amb escenaris simulats per analitzar:
- Com afectaria un retard en les tasques inicials al cronograma complet.
- L’impacte econòmic d’un augment del preu de l’acer sobre altres partides pressupostàries.
En un dels exercicis, van calcular que un increment del 10% en el cost de l’acer suposaria un augment del 15% en el cost total de la cimentació. Per solucionar-ho, van proposar reassignar recursos d’altres partides menys crítiques, demostrant una gran capacitat d’anàlisi i adaptació.
Exemples pràctics i impacte real
Durant la formació, es van destacar diversos casos pràctics que exemplifiquen com la IA pot transformar la manera de treballar en el sector:
- Construcció de pilars: Els estudiants van analitzar la durada (30 dies) i el cost associat a aquesta tasca, validant que el pressupost previst era adequat. També van proposar ajustos per evitar sobrecostos en cas d’un retard.
- Gestió de materials: Van verificar que els recursos assignats a la cimentació (acer B500S) eren suficients per cobrir les necessitats segons el pla de treball, però només si no es produïa cap desviació en els terminis.
- Optimització de costos: En un altre exercici, van simular una reducció del pressupost global, identificant partides que podrien reduir-se sense comprometre la qualitat final del projecte.
Preparació per al mercat laboral
Gràcies a aquesta formació, els estudiants van adquirir una perspectiva crítica i pràctica, imprescindible en un sector en constant evolució. Van sortir preparats per:
- Integrar tecnologies avançades en la gestió diària de projectes.
- Treballar de manera col·laborativa amb eines d’IA per optimitzar recursos i processos.
- Adaptar-se a escenaris canviants, aportant solucions ràpides i efectives basades en dades.
Aquest conjunt d’habilitats no només reforça el seu perfil professional, sinó que també els posiciona com a candidats ideals per liderar projectes en un entorn altament tecnològic.
5. Projecció de futur: La IA com a motor d’innovació en edificació i obra civil
La formació celebrada al Institut Torre Vicens de Lleida ha estat un exemple de com la intel·ligència artificial (IA) pot revolucionar el sector de l’edificació i obra civil. No obstant això, el seu impacte no es limita al present: les aplicacions de la IA estan cridades a ser el motor d’innovació per a una indústria que afronta reptes cada vegada més complexos.
Un sector en constant transformació
L’edificació i l’obra civil estan immersos en una transició cap a la digitalització, amb la sostenibilitat i l’eficiència com a pilars fonamentals. La IA no només s’ha consolidat com una eina pràctica, sinó que també està redefinint el futur del sector. Les següents àrees són exemples clau de com aquesta tecnologia continuarà evolucionant:
1. Construcció autònoma i robotitzada
La inteligencia artificial revoluciona la ingeniería civil: hogares inteligentes y sostenibilidad
El futur de l’edificació passa per la integració de sistemes autònoms, com robots i drons, que poden dur a terme tasques complexes amb un nivell de precisió inigualable. La IA jugarà un paper fonamental en la coordinació d’aquests sistemes, assegurant una execució segura i eficient. Per exemple:
- Robots equipats amb IA per realitzar inspeccions estructurals automàtiques.
- Drones intel·ligents per supervisar el progrés dels projectes en temps real.
2. Materials intel·ligents i sostenibles
La inteligencia artificial revoluciona los materiales de construcción en la era de la Industria 4.0
La innovació en materials és una altra de les grans tendències del sector. Gràcies a la IA, es poden desenvolupar materials adaptatius que milloren la sostenibilitat dels edificis, com ara:
- Formigó intel·ligent: capaç d’autoreparar-se en cas de fissures.
- Aïllants dinàmics: que ajusten les seves propietats en funció de les condicions climàtiques.
3. Optimització energètica i sostenibilitat
Inteligencia artificial en la construcción: análisis de un estudio clave
Amb l’ajuda de la IA, es poden dissenyar edificis que maximitzin l’eficiència energètica durant tota la seva vida útil. Això inclou:
- Simulacions per reduir el consum energètic durant la fase de disseny.
- Sistemes de monitoratge intel·ligent per optimitzar el manteniment preventiu.
Impacte en la formació dels professionals del futur
Aquestes innovacions posen de manifest la necessitat de preparar els futurs tècnics d’edificació i obra civil amb eines i coneixements adaptats a aquest nou escenari. Formacions com la realitzada al Torre Vicens són fonamentals per garantir que els estudiants no només aprenguin a utilitzar la IA, sinó que també entenguin com integrar-la de manera responsable i eficient.
Competències que seran imprescindibles:
- Capacitat d’adaptació tecnològica: Dominar eines com ChatGPT i DeepSeek serà només el punt de partida. Els professionals hauran d’estar preparats per treballar amb sistemes cada cop més sofisticats.
- Pensament crític i resolució de problemes: En un sector on els escenaris imprevistos són habituals, la capacitat per analitzar i respondre amb rapidesa serà clau.
- Gestió col·laborativa amb IA: Les eines tecnològiques no substitueixen els humans, sinó que complementen la seva feina. Saber col·laborar amb aquestes eines serà essencial.
Vols saber-ne més?