Ficha técnica del paper
Título oficial del estudio: Educación e inteligencia artificial: un análisis desde la perspectiva de los docentes en formación
Autores: Cristina Goenechea y Concepción Valero-Franco
Afiliaciones: Universidad de Cádiz, España
Fecha del estudio: 2024
Resumen adaptativo: Este estudio examina cómo los futuros docentes de Educación Primaria perciben la inteligencia artificial (IA) y su impacto en la educación. Utilizando un enfoque cuantitativo basado en cuestionarios, los autores analizan el grado de conocimiento sobre conceptos relacionados con la IA, la percepción de su influencia en la educación y su relación con las competencias clave del sistema educativo. Los resultados muestran diferencias significativas en la percepción según el género y el tipo de estudios previos, con una mayor autopercepción de conocimiento entre los hombres y aquellos con formación en ciencias. Los estudiantes son conscientes de la amplia influencia de la IA en aspectos educativos y demandan mayor formación en este ámbito.
Descriptores: Formación del profesorado, inteligencia artificial, ciudadanía, competencias clave, educación
Exposición comprensible del contenido
La inteligencia artificial está transformando diversos aspectos de la sociedad y la educación no es una excepción. Este estudio se enfoca en comprender cómo los futuros docentes de Educación Primaria perciben y se preparan para integrar la IA en sus prácticas pedagógicas. Los autores, Cristina Goenechea y Concepción Valero-Franco, de la Universidad de Cádiz, realizan un análisis detallado mediante un cuestionario diseñado para evaluar el conocimiento y las percepciones sobre la IA entre estudiantes del Grado en Educación Primaria.
Impacto en la educación: La IA afecta la educación en tres áreas principales: la toma de decisiones en los sistemas educativos, los procesos de enseñanza-aprendizaje y la actualización de la educación para la ciudadanía en un mundo digitalizado. En la toma de decisiones, la gobernanza basada en datos permite un análisis detallado y personalizado de los sistemas educativos, lo que facilita la identificación de problemas y la implementación de soluciones adaptativas. Por ejemplo, en Uruguay, el sistema de protección de trayectorias educativas emite alertas tempranas ante posibles deserciones estudiantiles basadas en indicadores socioeconómicos y de rendimiento académico. Este enfoque permite una intervención más rápida y efectiva por parte de los educadores y administradores.
En los procesos de enseñanza-aprendizaje, los sistemas de enseñanza adaptativa individualizan las estrategias educativas según las necesidades del alumno, aumentando la motivación y el compromiso. Por ejemplo, los sistemas pueden ajustar el contenido y el ritmo de las lecciones según el progreso del estudiante, lo que resulta en una experiencia de aprendizaje más personalizada y efectiva. Además, la IA puede identificar áreas donde los estudiantes necesitan más apoyo, permitiendo a los maestros enfocar sus esfuerzos de manera más precisa.
La actualización de la educación para la ciudadanía en un mundo digitalizado es otro aspecto crucial. La IA está redefiniendo lo que significa ser un ciudadano informado y competente. Los estudiantes necesitan desarrollar competencias digitales y una comprensión profunda de cómo la IA influye en la sociedad para convertirse en ciudadanos críticos y responsables. Este estudio destaca que, aunque los futuros docentes reconocen la importancia de la IA en la educación, muchos de ellos sienten que su formación actual no les proporciona las herramientas necesarias para integrar estas tecnologías de manera efectiva en sus prácticas pedagógicas.
Significancia del estudio
El estudio realizado por Goenechea y Valero-Franco es significativo tanto para el campo de la educación como para el de la inteligencia artificial. En un contexto donde la digitalización y la automatización están remodelando diversas profesiones, es crucial que los futuros docentes estén bien informados y preparados para integrar la IA en sus prácticas pedagógicas.
Relevancia para la educación: La investigación subraya la necesidad de una formación integral en IA para los futuros docentes, destacando la importancia de que comprendan no solo las aplicaciones técnicas, sino también las implicaciones éticas y sociales de estas tecnologías. En un mundo donde la información y los datos juegan un papel central, la educación en IA puede empoderar a los docentes para utilizar estas herramientas de manera efectiva y ética, promoviendo una educación más inclusiva y adaptativa.
Impacto en la ciudadanía: La IA no solo afecta a la educación en términos de metodología y contenidos, sino que también plantea nuevos desafíos para la educación ciudadana. En un entorno digitalizado, es fundamental que los estudiantes desarrollen competencias críticas y éticas para navegar y contribuir positivamente en una sociedad impulsada por datos. Este estudio aporta evidencia sobre la conciencia de los futuros docentes respecto a estas competencias y su disposición a adaptarse a los cambios tecnológicos.
Desglose de las conclusiones
El estudio de Goenechea y Valero-Franco concluye que existe una variabilidad significativa en la percepción y conocimiento de la IA entre los futuros docentes de Educación Primaria, influenciada por factores como el género y la formación académica previa. Los resultados sugieren varias conclusiones importantes:
Diferencias de género: Los hombres tienden a percibirse como más conocedores de la IA que las mujeres. Esta diferencia puede reflejar una brecha de género en el acceso y la familiaridad con las tecnologías digitales, lo cual es un aspecto crucial a abordar en la formación docente.
Influencia de la formación académica: Los estudiantes provenientes de bachillerato de Ciencias y Tecnología muestran una mayor autopercepción de conocimiento sobre la IA en comparación con aquellos de Humanidades y Ciencias Sociales. Esto indica la necesidad de integrar contenidos de IA en todos los tipos de formación académica, no solo en las orientaciones científicas.
Relación con las competencias clave: Los estudiantes relacionan la IA principalmente con la competencia digital y la competencia matemática y en ciencia, tecnología e ingeniería. Sin embargo, existe una menor percepción de la relación entre la IA y competencias como la ciudadanía digital, lo que destaca una área clave de mejora en la formación docente.
Necesidad de mayor formación: La mayoría de los participantes reconoce la influencia significativa de la IA en la educación y solicita una mayor formación en este ámbito. Esto resalta la necesidad de actualizar los planes de estudio en las facultades de educación para incluir contenidos específicos sobre IA y sus aplicaciones pedagógicas.
Herramientas para una mejor comprensión
Conceptos clave
| Concepto | Definición |
|---|---|
| Inteligencia artificial | Tecnología que simula procesos de inteligencia humana mediante algoritmos y aprendizaje automático. |
| Algoritmo | Conjunto de reglas o instrucciones para resolver un problema o realizar una tarea. |
| Dataficación | Proceso de transformar aspectos de la vida diaria en datos digitales. |
| Machine Learning | Rama de la IA que permite a los sistemas aprender y mejorar a partir de la experiencia. |
| Reconocimiento facial | Tecnología de identificación y verificación de personas mediante características faciales. |
| Ciudadanía digital | Habilidades y conocimientos necesarios para participar de manera efectiva y ética en la sociedad digital. |
| Sesgos algorítmicos | Prejuicios o errores sistemáticos en los resultados de un algoritmo debido a datos sesgados. |
| Gobernanza basada en datos | Toma de decisiones y administración basadas en el análisis de grandes volúmenes de datos. |
Resumen visual con emojis
📊 Inteligencia artificial impacta en educación:
- 🏫 Toma de decisiones educativas
- 📚 Procesos de enseñanza-aprendizaje
- 🌍 Educación para la ciudadanía digital
📘 Estudio cuantitativo con cuestionarios a estudiantes de educación:
- 📈 Diferencias significativas en percepción según género y formación previa.
- 💡 Mayor conocimiento en hombres y estudiantes de ciencias.
📌 Conclusiones:
- ⚖️ Brecha de género en percepción de conocimientos sobre IA.
- 🎓 Necesidad de formación integral en IA para futuros docentes.
- 🤖 IA vinculada a competencias digitales y científicas, menos a la ciudadanía.
🔧 Recomendaciones:
- 📜 Actualizar currículos de formación docente.
- 🧠 Fomentar competencias críticas y éticas en la educación digital.
Cita académica
Goenechea, Cristina & Valero Franco, C.. (2024). Educación e Inteligencia Artificial: Un Análisis desde la Perspectiva de los Docentes en Formación. REICE Revista Iberoamericana sobre Calidad Eficacia y Cambio en Educación. 22. 33-50. 10.15366/reice2024.22.2.002.