1. Concepte
Els sistemes experts són programes d’ordinador que imiten la capacitat de decisió d’un expert humà en un domini específic. Aquests sistemes utilitzen una base de coneixement detallada i un motor d’inferència per proporcionar recomanacions o resoldre problemes complexos.
2. Definició acadèmica precisa
Els sistemes experts són una branca de la intel·ligència artificial dissenyada per emular el procés de presa de decisions d’experts humans en camps específics. Un sistema expert es compon principalment de dues parts: la base de coneixement i el motor d’inferència.
La base de coneixement conté dades i regles que representen el coneixement acumulat dels experts en un domini particular. Aquest coneixement pot incloure fets, heurístiques i relacions entre diferents conceptes del domini. Les regles es representen habitualment en forma de «si-alors» (if-then), que defineixen les accions a prendre en funció de les condicions donades.
El motor d’inferència és el component que processa les regles i les dades emmagatzemades a la base de coneixement per arribar a conclusions o recomanacions. Aquest motor utilitza tècniques d’inferència com el raonament endavant (forward chaining) i el raonament enrere (backward chaining) per navegar a través de les regles i trobar solucions als problemes plantejats pels usuaris.
El raonament endavant comença amb la informació disponible i aplica regles per derivar nova informació fins a arribar a una conclusió. En canvi, el raonament enrere comença amb una hipòtesi o conclusió potencial i treballa cap enrere per verificar si les dades i les regles suporten aquesta hipòtesi.
Els sistemes experts s’utilitzen en una àmplia varietat de camps, incloent la medicina (per al diagnòstic de malalties), l’enginyeria (per al disseny i la resolució de problemes tècnics), les finances (per a la planificació financera i la gestió d’inversions) i molts altres àmbits on la presa de decisions expertes és crítica.
Un exemple destacat de sistema expert és el sistema MYCIN, desenvolupat a la dècada de 1970 per ajudar els metges a diagnosticar infeccions bacterianes i recomanar tractaments. MYCIN utilitzava una base de coneixement de regles mèdiques i un motor d’inferència per analitzar els símptomes del pacient i proporcionar recomanacions de tractament.
Tot i els seus èxits, els sistemes experts tenen limitacions, com la dificultat per actualitzar la base de coneixement i la manca de capacitat per aprendre de noves experiències. Amb els avenços recents en aprenentatge automàtic i intel·ligència artificial, molts dels reptes dels sistemes experts estan sent abordats, integrant tècniques més modernes que permeten sistemes més adaptatius i dinàmics.
3. Definició simplificada
Els sistemes experts són programes d’ordinador que imiten la capacitat de decisió d’un expert humà en un camp específic, utilitzant una base de coneixement i un motor d’inferència per resoldre problemes complexos.
4. Metàfora per entendre-ho
Un sistema expert és com tenir un llibre de receptes de cuina escrit per un xef de renom. Quan vols cuinar un plat, consultes el llibre per seguir les instruccions pas a pas. Igual que el llibre de receptes, el sistema expert consulta la seva base de coneixement i aplica les regles per oferir la millor solució.
5. Dita catalana relacionada
Al bon cuiner se li crema el menjar.
Aquesta dita fa referència a que fins i tot els experts poden cometre errors. En el context dels sistemes experts, indica que, malgrat ser molt eficaços, aquests sistemes no són infal·libles i poden tenir limitacions o errors en situacions imprevistes.