robòtica

Representación de inteligencia artificial en la construcción, optimización de procesos y sostenibilidad.

Inteligencia artificial en la construcción: análisis de un estudio clave

La inteligencia artificial en la construcción está transformando un sector históricamente tradicional. Este análisis de un estudio académico explora cómo subcampos como el aprendizaje automático y la robótica optimizan procesos, mejoran la seguridad y abren oportunidades hacia la sostenibilidad.

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Aprendizaje por refuerzo - Agentes optimizando decisiones mediante recompensas.

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo y cómo funciona?

El aprendizaje por refuerzo es un subcampo del machine learning donde un agente aprende a tomar decisiones optimizadas mediante la interacción con su entorno. A través de recompensas y castigos, el agente mejora sus acciones con el tiempo. Este método es clave en la IA, con aplicaciones en robótica, videojuegos y automatización.

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Modelo Learning Factory 4.0 en la educación universitaria y empresarial en Colombia

El impacto del Modelo Learning Factory 4.0 en la educación universitaria y empresarial en Colombia

Este artículo explora en profundidad el «Modelo Learning Factory 4.0» y su impacto en la educación universitaria y empresarial en Colombia. Analiza cómo este modelo fomenta la colaboración universidad-empresa para mejorar la formación académica en el contexto de la Industria 4.0, preparando mejor a los estudiantes.

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