toma de decisiones

Cerebro representando IA junto a un icono de carrito de compras simbolizando el retail

Inteligencia artificial en retail: transformando el comercio minorista

La inteligencia artificial está revolucionando el sector retail al mejorar la personalización, optimizar la cadena de suministro y potenciar la toma de decisiones estratégicas. Este artículo analiza cómo la IA transforma el comercio minorista con ejemplos concretos y estrategias para implementar con éxito estas tecnologías.

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Aprendizaje por refuerzo - Agentes optimizando decisiones mediante recompensas.

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo y cómo funciona?

El aprendizaje por refuerzo es un subcampo del machine learning donde un agente aprende a tomar decisiones optimizadas mediante la interacción con su entorno. A través de recompensas y castigos, el agente mejora sus acciones con el tiempo. Este método es clave en la IA, con aplicaciones en robótica, videojuegos y automatización.

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